Я изучаю структуры данных и пытаюсь написать программу, которая создала бы мне дерево (не обязательно двоичное), которое содержит n вершин. До сих пор я пробовал последовательность Prufer, и она хорошо работает для меня - это очень интересное решение проблемы. Я нашел бумагу с алгоритмом быстрой генерации случайного дерева (стр. 881-882).
На самом деле, меня не волнует скорость генерации, но этот метод должен быть быстрее генерации дерева из последовательности Пруфера. Я написал код для его генерации, и я не уверен, что он работает правильно. Что-то не так с моим кодом или методом, представленным выше. Ниже я покажу, что я произвел. Код написан на Python3.
Обратите внимание, что я изменил индексирование, так как Python 0-indexed.
import random
def fast_random_tree(n):
"""
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/3-540-44862-4_95.pdf
"""
I = list(range(n)) # Initial vector of node numbers
root = random.randint(0, n - 2) # choosing root
I[root], I[-1] = I[-1], I[root] # replacing with last value
edges = [None for _ in range(n - 1)]
for m in range(n - 1):
t = random.randint(0, m) # new node
s = random.randint(m + 1, n - 1)
edges[m] = (I[t], I[s]) # adding edgde
I[t], I[n - m - 1] = I[n - m - 1], I[t] # replaceing from n-m+1 to n - nodes that are in a tree already
return edges
if __name__ == '__main__':
edges = fast_random_tree(5)
print(edges)
Иногда я получаю набор ребер, которые не создают дерево, потому что оно содержит циклы или граф не полностью связан. Пример:
>>> print(fast_random_tree(5))
[(0, 4), (0, 3), (1, 2), (2, 1)]
0 1
/ \ |
4 3 2
который явно не дерево.
Меня также беспокоит то, что корень выбирается случайным образом и перемещается на последнюю позицию в массиве, но он никогда не может быть связан с какой-либо другой вершиной.
Я о чем-то забыл или просто этот алгоритм не работает?
Если вы знаете другие алгоритмы для генерации случайного дерева, я хотел бы прочитать об этом. Спасибо за любую помощь заранее!