Анализ DEA: переменные исключаются из анализа? - PullRequest
0 голосов
/ 29 апреля 2019

Я работаю над анализом DEA (Data Envelopment Analysis), чтобы проанализировать относительное влияние эффективности различных банков.

Я использую пакеты rDEA и kableExtra.

Что этот анализ, если делать, измеряет относительное влияние входных и выходных переменных, которые я использую, чтобы проверить эффективность для каждого отдельного банка.

Проблема в том, что мой код включает в себя только две из четырех выходных переменных, и я не могу найти нигде в коде, где я его об этом просил.

Кто-нибудь из вас может определить проблему?

Заранее спасибо!

Я попытался отформатировать данные несколькими различными способами, назначив созданные inp_var и out_var в качестве матрицы.

#install.packages('rDEA') 
#install.packages('dplyr')
#install.packages('kableExtra')

library(kableExtra)
library(rDEA)
library(dplyr)

dea <- tbl_df(PANELDATA)
head(dea)

inp_var <- select(dea, 'IE', 'NIE')
out_var <- select(dea, 'L', 'D', 'II','NII')
inp_var <- as.matrix(inp_var)
out_var <- as.matrix(out_var)


model <- dea(XREF= inp_var, YREF = out_var, X = inp_var, Y = out_var, model= "output", RTS = "constant")

model

Я хочу, чтобы число от 0 до 1 для каждого наблюдения, где наиболее эффективное получает 1. То, что я получаю сейчас, - это один и тот же результат, независимо от того, добавляю ли я две дополнительные выходные переменные L и II или нет.

L означает займы населению, а II - процентный доход, и было бы странно, если бы эти переменные не оказали НЕТ влияния на эффективность банков.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...