В Weka 3.8.3 получить другой результат, если установить probaabilityEstimates true или false

Question

Я использую один и тот же набор обучающих данных и набор тестовых данных.

И я выбираю классификаторы Weka-> functions-> LibSVM и использую параметры по умолчанию.

Я использую параметр по умолчанию и получаюрезультат:

https://imgur.com/aIq90wP

Когда я устанавливаю для параметра weightEstimates значение true, я получаю такой результат:

https://imgur.com/NGVY5No

Параметры по умолчаниюнабор выглядит так:

https://imgur.com/GOfLnVd

Почему я получаю разные результаты?

Может быть, это глупый вопрос, но я буду благодарен, если кто-то может ответить на этот вопрос.

Спасибо!

Answer 1

Похоже, это связано с процессом случайных чисел.

Я использовал тот же libSVM, все по умолчанию, с diabetes.arff (поставляется с программным обеспечением).

Прогон 1: нет вероятности, 500 правильных Прогон 2: то же, 500 правильных Прогон 3: оценки вероятности, 498 верны Прогон 4: тот же, 498 правильный (так, с одинаковыми параметрами процесс реплицируется) Прогон 5: вероятность оценивается, но смена семян с 1 на 55, правильное значение 500 Прогон 6: оценка вероятности, но смена семян с 55 на 666, правильная 498. Прогон 7: вероятность оценивается, но смена семян с 666 на 1492, правильная 499.

Алгоритм по какой-либо причине требует различного количества случайных чисел или использует их в другом порядке, что приводит к небольшим возмущениям в числе, корректным при запросе вероятностных оценок. Мы получаем тот же эффект, если меняем начальное число случайных чисел (которое сообщает генератору случайных чисел, с чего начать).