В парном соответствии, формула 2 * количество пар совпадений / объединение пар * 100
Например: santhoshi находится в упругом индексируемом значении документа, а santhosh - это элемент поиска в запросе, затем число пар в santhoshi = 8, количество пар соответствует = 7, количество пар в santhosh = 7
результат = 2 * 7 / (7_8) * 100 = 93% ......
Я попробовал ниже код, который получает в поле .sumDocFreq "тип": "invalid_argument_exception," reason ":" Переменная [поле] не определена. "
{ "query": {
"function_score": {
"query": {
"match": {
"Name":"santhosh"
}
},
"min_score":100,
"functions": [
{
"script_score": {
"script": {
"params" : {
"inputpairlength": 6 },
"source": "double tf = doc.freq; double ttf = field.sumDocFreq; return (2* tf /(params.inputpairlength + ttf)) * 100;"
}
}
}
]
}
}
}
"settings": {
"similarity": {
"scripted_tfidf": {
"type": "scripted",
"script": {
"source": "double tf = doc.freq; double ttf = field.sumDocFreq; return tf / (params.inputpairlength+ttf) * 100;"
}
}
},
getting param.input is not defined
I need to pass parameter and calcluate score using this "double tf = doc.freq; double ttf = field.sumDocFreq; return tf / (params.inputpairlength+ttf) * 100