боке - многострочный линейный график с гибким отображением - PullRequest
Новая
       35

боке - многострочный линейный график с гибким отображением

0 голосов
/ 29 апреля 2019

У меня есть Pandas DataFrame следующего формата 

name -  date   - score
 A   - 1/1/10  - 100
 A   - 1/2/10  - 200
 A   - 1/3/10  - 300
 B   - 1/1/10  - 150
 B   - 1/2/10  - 400
 B   - 1/3/10  - 600

Я хочу создать график Bokeh, в котором есть дата по оси x, оценка по оси y и отдельная линия + цвет для каждого имени.Я работаю с ноутбуком Jupyter.

Вот некоторые тестовые данные, хотя я хочу получить что-то, что работает для произвольного числа / значений в имени, а не только для A и B. 

import pandas as pd
import datetime
test_data = {'name':['A','A','A','B','B','B'],
        'date':[datetime.date(2010,1,1),
               datetime.date(2010,2,1),
              datetime.date(2010,3,1),
              datetime.date(2010,1,1),
              datetime.date(2010,2,1),
              datetime.date(2010,3,1),],
        'score':[100,200,300,150,400,600]}

plot_df = pd.DataFrame(test_data)

Используя Seaborn, я бы сделал это следующим образом. 

import seaborn as sns
ax = sns.lineplot(data=plot_df, x='date',y='score',hue='name')

Мне интересно, какой самый эффективный способ сделать то же самое, используя Bokeh?

Я могу нарисовать одного игрока, как этот. 

import bokeh.plotting as bp
bp.output_notebook()

filtered_df = plot_df[plot_df.player == 'A'].sort_values(by=['date'])
plot_ds = bp.ColumnDataSource(filtered_df)
plot = bp.figure()
plot.line('date','score',source=plot_ds)
bp.show(plot)

Мне интересно, как заставить это работать для произвольного числа разных имен.Опять же, мне нужно, чтобы оно было устойчивым к изменению числа разных имен.

Я думаю, что мне следует каким-то образом использовать цветовую карту, но я не совсем понимаю, как именно это включить?Я также вижу, что есть другой ответ здесь , который жестко кодирует переменную -> отображение цвета и пытается найти самый простой способ обобщения этого.

РЕДАКТИРОВАТЬ - многострочная диаграмма такженужна легенда для каждого имени, похожая на пример Seaborn.

Следующим шагом будет заставить это работать, чтобы вы могли динамически изменять имена и диапазон дат, используя ползунки + переключатели, но я хочу получитьэтот более простой сюжет работает первым.Вот почему я не просто придерживаюсь Сиборна.

1 Ответ

2 голосов
/ 29 апреля 2019

Может быть что-то вроде этого (для Bokeh 1.1.0): 

import pandas as pd
import datetime
import bokeh.plotting as bp
from bokeh.palettes import Category10

test_data = {'name': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
             'date': [datetime.date(2010, 1, 1),
                      datetime.date(2010, 2, 1),
                      datetime.date(2010, 3, 1),
                      datetime.date(2010, 1, 1),
                      datetime.date(2010, 2, 1),
                      datetime.date(2010, 3, 1),
                      datetime.date(2010, 1, 1),
                      datetime.date(2010, 2, 1),
                      datetime.date(2010, 3, 1), ],
             'score': [100, 200, 300, 150, 400, 600, 150, 250, 400]}

plot_df = pd.DataFrame(test_data)
gby = plot_df.groupby('name')
names = list(gby.groups.keys())
palette = Category10[len(names)]

plot_df['color'] = [palette[names.index(x)] for i, sdf in gby for x in sdf['name']]

plot = bp.figure(x_axis_type = 'datetime')
gby.apply(lambda d: plot.line('date', 'score', line_color = d['color'].unique()[0], line_width = 3, legend = d['name'].unique()[0], source = d))

bp.show(plot)

или используя multi_line: 

import pandas as pd
import datetime
import bokeh.plotting as bp
from bokeh.palettes import Category10
from bokeh.models import ColumnDataSource

test_data = {'name': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
             'date': [datetime.date(2010, 1, 1),
                      datetime.date(2010, 2, 1),
                      datetime.date(2010, 3, 1),
                      datetime.date(2010, 1, 1),
                      datetime.date(2010, 2, 1),
                      datetime.date(2010, 3, 1),
                      datetime.date(2010, 1, 1),
                      datetime.date(2010, 2, 1),
                      datetime.date(2010, 3, 1), ],
             'score': [100, 200, 300, 150, 400, 600, 150, 250, 400]}

plot_df = pd.DataFrame(test_data)
gby = plot_df.groupby('name')

plot = bp.figure(x_axis_type = 'datetime')

x = [list(sdf['date']) for i, sdf in gby]
y = [list(sdf['score']) for i, sdf in gby]
source = ColumnDataSource(dict( x = x, 
                                y = y, 
                                legend = plot_df['name'].unique(), 
                                color = Category10[len(plot_df['name'].unique())]))
plot.multi_line('x', 'y', legend = 'legend', line_color = 'color', line_width = 3, source = source)
bp.show(plot)

Результат (оба варианта):

enter image description here

...