Чтобы быть более точным. Допустим, у меня уже есть вектор, который представляет что-то (слово, объект, изображение ...) и что я не могу изменить способ, которым я его получаю. Я хотел бы создать NN без слоя встраивания и объединения, и мне интересно, поддерживает ли тензорный поток такой подход.
Допустим, мой вектор состоит из 10 объектов (10 чисел с плавающей запятой). Для каждого вектора у меня также есть метка, скажем, есть 3 метки на выбор.
То, что я (борюсь / пытаюсь) сделать, это это. Я хотел бы поместить этот вид векторного ввода в плотный слой керас с активацией relu и 10 нейронами (возможно, стеком 2 или 3), а затем в качестве последнего слоя использовать активацию сигмоида с 3 выходными нейронами.
Затем поместите ярлыки на 40 (?) Эпох и т. Д. ...
Мой главный вопрос - это хорошо. Я еще не закончил код, и, возможно, я спрашиваю об этом немного раньше, но тем не менее.
Это как подходить к этому или вы построите модель из слоя внедрения и не будете использовать уже созданные векторы?