данные высокого разрешения вокруг трубы нуждаются в понижающей дискретизации, включая обтекание по краям - PullRequest
0 голосов
/ 21 июня 2019

Я получил данные из трубчатой ​​трубы, в которой 360 образцов (по азимуту на 1 градус), и мне нужно уменьшить до 72 образцов. Учитывая физику и разрешение измерения, которое я сравниваю, каждый из 72 образцов составляет в среднем ок. 15 из 360 образцов.

традиционный подход понижающей выборки путем нарезки не позволит мне получить надлежащую понижающую выборку, и на самом деле данные меняются. Я попытался усреднить в 5-срезовом интервале (чтобы соответствовать 360/72), но также кажется смещенным

Чтобы действительно сравнить эти измерения, мне нужно уменьшить частоту дискретизации данных с высоким разрешением до того же разрешения, что и при других измерениях.

проблема: мне нужно создать каждый из 72 столбцов этого массива, усредняя 15 исходных массивов, что означает, что я должен иметь возможность обернуть функцию усреднения по основному массиву. В конечном итоге я хочу создать:

1 - движущееся окно, включая обтекание края, которое я могу выбрать размер окна 2- чтобы выбрать «шаг» вычисления этого окна, чтобы у меня был конечный результат, содержащий столько столбцов, сколько мне нужно, чтобы соответствовать моему измерению 3 - новый массив с пониженной дискретизацией, я буду выполнять вычисления на нем

Пробовал со средним значением 5 срезов, но полученное изображение не выглядит как входное из-за отсутствия усреднения по краям, плюс каждые 5 срезов не перекрывают измерения с более низким разрешением

avesize=5 #360/72 =5
ave_array=[] 
for i in range(0, len(a), avesize):
    slice_from_index = i
    slice_to_index = slice_from_index + avesize
    ave_array.append(np.average(a[slice_from_index:slice_to_index]))
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...