При обучении модели с использованием Tensorflow Faster RCNN, что image_resizer сделает с входным изображением?
Предположим, что image_resizer в файле конфигурации Faster_RCNN установлен как
image_resizer {
keep_aspect_ratio_resizer {
min_dimension: 1000
max_dimension: 1000
}
}
У меня есть одно входное изображение A.jpg с 1000 * 1000 пикселей, затем я делаю увеличение данных путем изменения размера (увеличения) этого изображения в 1,2 с помощью стороннего инструмента, который дает мне другое изображение B.jpg с 1200 * 1200 пикселей.
Когда эти два изображения будут переданы в модель Faster RCNN, что изменит размер изображения с A.jpg и B.jpg? Если я правильно понял, A.jpg сохраняется как есть, B.jpg будет изменен до 1000 * 1000, что означает, что измененный размер B.jpg будет точно таким же изображением, что и A.jpg ?! Таким образом, этот тип изменения размера изображения для увеличения данных бесполезен?