Первые кредиты, я на самом деле не решил эту проблему, я получил помощь от пользователя U9-Forwrad, теперь для этого вам нужно
import pandas as pd
xlsx = pd.ExcelFile('Sample.xlsx')
df1 = pd.read_excel(xlsx, 'CONTENT', header=None)
df2 = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet2')
boolean = df2['Class'].isin(df1[0].fillna(df1[1]).dropna())
idxs = boolean.index[boolean == True]
print(df2.iloc[idxs[0]:idxs[1]+1])
, что дает вам
Day Month Class
1 tuesday Feb CM
2 Wednesday Mar NaN
3 Thursday Apr NaN
4 Friday May NaN
5 Saturday Jun NaN
6 Sunday Jul DM
Я думаю, это то, что вы ищете.
Примечание. Вам нужно будет преобразовать файл в xlsx, формат ODS не поддерживается пандами.