Я пытаюсь запустить код на TX2, но код тензорного потока, который распределяет использование памяти графическим процессором, кажется, работает странным образом.
Вот код, который я должен выделить для памяти:
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.0
config.gpu_options.visible_device_list = "0"
set_session(tf.Session(config=config))
Странно то, что когда я использую 0.0 вместо 0.5, обработка происходит быстрее. И когда я использую 0.9, я получаю следующую ошибку:
tenorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: сбой синхронизации графического процессора
Что здесь происходит?