AttributeError: у объекта 'GradientBoostingRegressor' нет атрибута 'np'

Question

Я хочу получить среднеквадратический алгоритм усиления градиента, но когда я хочу напечатать его, я получаю ошибку атрибута

my_best_model.np.sqrt(metrics.mean_squared_error(X_test_new, y_test_new))


output:

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-80-9c2e86b2ddf9> in <module>
----> 1 my_best_model.np.sqrt(metrics.mean_squared_error(X_test_new, y_test_new))

AttributeError: 'GradientBoostingRegressor' object has no attribute 'np'

Answer 1

Это не правильное использование;предполагая, что my_best_model является установленным GradientBoostingRegressor, вы должны использовать:

from sklearn.metrics import mean_squared_error

mse = mean_squared_error(y_test_new, my_best_model.predict(X_test_new))
rmse = np.sqrt(mse)