Почему преобразованная модель tflite в приложении для Android всегда предсказывает один и тот же набор значений - PullRequest
0 голосов
/ 29 апреля 2019

Я пытаюсь создать приложение для Android, которое классифицирует изображение. Модель классификации изображений была впервые разработана с использованием Python и Keras. Точность набора данных испытаний составила примерно 93%. Я преобразовал файл модели, который был сохранен в файловую систему как файл h5, в tflite, следуя документации по тензорному потоку. Преобразование включало квантование.

Однако после интеграции модели в приложение я всегда вижу одни и те же 3-4 метки как результат для любого изображения, которое я использую в качестве входных данных.

Я вижу здесь большой провал. Кто-нибудь найдет какие-либо проблемы с этим подходом, пожалуйста, укажите мне в правильном направлении.

...