Мой код ниже работает хорошо. Единственная проблема - через каждые n секунд (так как я использую func Animation). Он повторяет легенды HeatMap, чего я и не ожидал. Любое решение.
См. Таблицу ниже, где полоса легенды Heatmap повторяется, а цифра уменьшается.

Пока мой код:
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
import csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib as mpl
from NumTOWord import numberToText, spellNumber
import numpy as np
from datetime import datetime
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
import matplotlib.ticker as ticker
### main Df name is OI_df
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.style.use('seaborn-paper') # switch to seaborn style seaborn-paper, seaborn tick
def animate(i):
startTime = datetime.now()
url = 'url'
driver.get(url)
html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.findAll('table', {'id': 'someid'})
for trs in table:
rows = trs.findAll('tr')
xs = []
ys = []
datarowList = [] # M1 Start classic expample of making df from multiple list
for row in rows[2:-1]:
datarowList.append(Num_DatRows)
OI_df = pd.DataFrame(datarowList, columns=headers)
OI_df.to_csv('out.csv')
x = OI_df['OI_ce'].values
y = OI_df['LTP_ce'].values
# ax1.plot(x,y) # Call
# ax1.matshow(OI_df.corr())
ax1.clear()
corr = OI_df.corr()
sns.heatmap(corr, xticklabels=corr.columns.values,
yticklabels=corr.columns.values, ax=ax1)
# sns.pairplot(OI_df)
# sns.pairplot(df, vars=[columns_names])
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
plt.show()