Есть несколько способов сделать это.Если у вас есть модель, которая требует много времени для обучения, и вы хотите использовать ее в другом месте, вы можете использовать формат файла R * RDS , чтобы сохранить модель в виде файла и загрузить ее в будущем без необходимоститренировать его снова.
# Create a model and save it to a variable
model_lm <- lm(mpg ~ ., data = mtcars)
# Store the model as an RDS file
saveRDS(object = model_lm, file = "model_lm.rds")
# Load the model from file
model_lm2 <- readRDS("model_lm.rds")
# Use the model however you want
predict(object = model_lm2, newdata = mtcars)