Я обычно использую панд для решения подобных проблем. Но в этой ситуации у меня большие проблемы с памятью. Я бы не хотел менять свой компьютер, чтобы справиться с этой проблемой.
Возможным решением может быть использование генератора вместо
df["column"] = df["column"].apply(func = lambda x: myfunc(x))
Могу ли я прочитать и написать один и тот же файл в один и тот же момент? Возможным решением может быть чтение «df.csv» и запись «df1.csv» с новым столбцом вместо
Что ты думаешь об этом?
Я на трассе?