В настоящее время я использую weka, чтобы попытаться построить модель с тренировочными данными, состоящими из истинных и ложных значений.Эти значения получены из сканирования наборов данных из Интернета.Любое конкретное сканирование может содержать различное количество атрибутов, основанных на результатах сканирования.Я просто использую true и false для представления наличия атрибута.
Эти атрибуты предназначены для предсказания класса, который является либо true, либо false.
Этот метод заставляет меня искажать значениеданных?Другими словами, когда утверждают, что значение является ложным (утвердительно), потому что флаг не присутствует, я подразумеваю что-то об этих данных, которых я не должен был бы?(очень трудно передать эту мысль)
Что заставило меня спросить, так это то, что когда я тестирую с атрибутами, которые все ложные, предсказание класса должно быть ложным, а это не так.