У меня есть неподготовленная модель Keras. Я хочу каким-то образом разместить эту неподготовленную модель, а затем иметь возможность обучать ее различным наборам данных и сохранять различные обученные модели через API. Затем я хотел бы делать прогнозы с помощью различных обученных моделей через API.
Я впервые пытаюсь разработать бэкэнд-сервис, который включает в себя машинное обучение (не только прогнозирование, но и обучение). Обычно я работаю с экспрессом, но мне интересно, лучше ли создать Django API, который получает данные для обучения, загружает модель из AWS S3 и каким-то образом запускает подпрограмму, которая обучает модель данным и записывает результат в S3. Наконец, когда я хочу сделать прогноз, я могу загрузить модель и сделать прогноз в приложении Django, когда я получаю вызов API.
Я не уверен, как будет работать весь трубопровод. Я ценю любые комментарии.
В действительности идея состоит в том, чтобы иметь несколько моделей, но я хотел бы знать, как это будет работать с 1, прежде чем думать о нескольких.