Интерпретация коэффициентов в логистической регрессии

Question

Я знаю, что есть ответы на похожие вопросы, но я не могу точно понять, как интерпретировать оценки коэффициентов в логистической регрессии.

Я пытаюсь предсказать, если вероятность наличия определенного заболевания зависит от двух переменных: sex и будучи veteran.(есть еще много переменных, которые я рассматриваю, но для простоты я только что упомянул эти две)

У меня есть такой результат:

Coefficients:
                          Estimate  Std. Error  z value   Pr(>|z|) 
(Intercept)               16.46555   7.73733    2.128    0.033332 *
is.Female                 0.37127    0.07204    5.154    2.55e-07 ***
is.Veteran                -0.43195   0.13957    -3.095   0.001970 ** 

Я хочу утверждать, как секс влияет наболезнь.

Могу ли я сказать, что значение female увеличивает вероятность заболевания в 0.37 раз выше, чем если бы пациент был man?

Answer 1

Вы подходите к логистической регрессии, поэтому вы не можете интерпретировать коэффициент регрессии напрямую. Вы можете рассчитать коэффициент шансов (ИЛИ) с коэффициентом регрессии. В этом случае

OR = ехр (0,37) = 1,45

Это означает, что с учетом статуса veteran, risk of female = 1.45 * risk of male.