Почему matplotlib .plot (kind = 'bar') plot так отличается от .plot ()

Question

Это может быть очень глупый вопрос, но при построении Pandas DataFrame с использованием .plot () он очень быстрый и создает график с соответствующим индексом. Как только я пытаюсь изменить это на гистограмму, кажется, что он теряет все форматирование, и индекс становится диким. Почему это так? И есть ли простой способ построить линейчатую диаграмму в том же формате, что и линейная диаграмма?

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['Date'] = pd.date_range(start='01/01/2012', end='31/12/2018')
df['Value'] = np.random.randint(low=5, high=100, size=len(df))
df.set_index('Date', inplace=True)

df.plot()
plt.show()

df.plot(kind='bar')
plt.show()

Обновление: Для сравнения, если я возьму данные и перенесу их в Excel, а затем создам линейный график и линейчатый график, он мгновенно преобразует график и сохранит метки осей, как они были для линейного графика. Если я попытаюсь создать много (тысячи) гистограмм в Python с годами ежедневных данных, это займет много времени. Есть ли просто эквивалентный способ сделать это преобразование Excel в Python?

Answer 1

Барные участки Pandas имеют категоричность по своей природе;т. е. каждый столбец - это отдельная категория, и у них есть свой ярлык.Построение числовых столбчатых диаграмм (точно так же, как линейных диаграмм) в настоящее время невозможно с пандами.

В отличие от этого, matplotlib bar диаграммы являются числовыми, если входные данные представляют собой числа или даты.Итак,

plt.bar(df.index, df["Value"])

производит

Обратите внимание, однако, что из-за того, что в вашем фрейме данных имеется 2557 точек данных, распределенныетолько на несколько сотен пикселей, не все столбцы фактически построены.С другой стороны, если вы хотите, чтобы каждая полоска отображалась, она должна иметь ширину в один пиксель в конечном изображении.Это означает, что с полями по 5% с каждой стороны ваша фигура должна иметь ширину более 2800 пикселей или векторный формат.

Поэтому вместо того, чтобы показывать ежедневные данные, возможно, имеет смысл сначала объединить данные за месяц или квартал,

Answer 2

По умолчанию .plot() соединяет все ваши точки данных с прямыми линиями и создает линейный график.

С другой стороны, .plot(kind='bar') отображает каждую точку данных как дискретный стержень .Чтобы получить правильное форматирование по оси X, вам придется изменить тик-метки после печати. ​​