Stack:
Python v2.7
Django v1.11
Celery v4.3.0
Gunicorn v19.7.1
Nginx v1.10
Когда я пытаюсь запустить django server и celery вручную , асинхронные задачи выполняются, как и ожидалось.
Проблема возникает при развертывании проекта django
с использованием Gunicorn
плюс Nginx
.
Я попытался запустить Celery
, используя supervisor
, но это не помогло.
views.py
def _functionA():
_functionB.delay() #where _functionB is registered async task.
settings.py
# Celery settings
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
celery_init.py
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'cpi_server.settings')
app = Celery('myproject')
# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
# should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()
__init__.py
# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from myproject.celery_init import app as celery_app
__all__ = ['celery_app']
gunicorn.service
[Unit]
Description=Gunicorn application server....
After=network.target
[Service]
User=root
Group=www-data
WorkingDirectory=<myprojectdir>
Environment=PYTHONPATH=<ENV>
ExecStart=<myprojectdir>/env/bin/gunicorn --workers 3 --access-logfile access_gunicorn.log --error-logfile error_gunicorn.log --capture-output --log-level debug --bind unix:<myprojectdir>/myproject.sock <myproject>.wsgi:application
[Install]
WantedBy=multi-user.target
myproject_nginx.conf
server {
listen 8001;
location / {
include proxy_params;
proxy_pass http://unix:<myprojectdir>/myproject.sock;
}
}
celery worker
celery worker -B -l info -A myproject -Q celery,queue1,queue2,queue3 -n beat.%h -c 1
Может ли кто-нибудь помочь мне с моим вопросом (ами) ниже:
Почему при развертывании Django с использованием Gunicorn и nginx работник Celery не выполняет задачи, тогда как при запуске вручную он может выполнять задачи, то есть при запуске с python manage.py runserver ...
.