Мне интересно, как я могу получить все возможные комбинации таблицы с перекрестными соединениями?
Пример таблицы выглядит как
DAY Order pickup_lat pickup_long dropoff_lat dropoff_long created_time
1/3/19 234e 32.69 -117.1 32.63 -117.08 3/1/19 19:00
1/3/19 235d 40.73 -73.98 40.73 -73.99 3/1/19 23:21
1/3/19 253w 40.76 -73.99 40.76 -73.99 3/1/19 15:26
2/3/19 231y 36.08 -94.2 36.07 -94.21 3/2/19 0:14
3/3/19 305g 36.01 -78.92 36.01 -78.95 3/2/19 0:09
3/3/19 328s 36.76 -119.83 36.74 -119.79 3/2/19 4:33
3/3/19 286n 35.76 -78.78 35.78 -78.74 3/2/19 0:43
Я хочу видеть все возможные комбинации заказов на основе их различий в времени создания заказа и расстоянии в милях как для получения, так и для возврата. Это возможно?
Я бы использовал great_circle_distance(pickup_lat,pickup_lng, pickup_1_lat, pickup_1_lng)*0.621371)
для расчета расстояния как для пикапов, так и для посадок на расстоянии друг от друга.
и date_diff('minute', created_time, created_time_1) as order_creation_delta
Таким образом, что-то вроде любых 2-х заказов или пар заказов, которые созданы в течение 3 минут друг от друга и в 3 милях от места посадки друг друга и в 3 милях от места посадки друг друга.
with data as
( select
a.business_day,
a.delivery_uuid,
a.order_created_time_utc,
a.pickup_lat,
a.pickup_lng,
a.dropoff_lat,
a.dropoff_lng
from integrated_delivery.managed_delivery_fact a
where a.business_day between (timestamp '2019-03-01') and (timestamp '2019-03-03')
union
select b.business_day as b_business_day,
b.delivery_uuid as b_delivery_uuid,
b.order_created_time_utc as b_order_created_time_utc,
b.pickup_lat as b_pickup_lat,
b.pickup_lng as b_pickup_lng,
b.dropoff_lat as b_dropoff_lat,
b.dropoff_lng as b_dropoff_lng
from integrated_delivery.managed_delivery_fact b
where b.business_day between (timestamp '2019-03-01') and (timestamp '2019-03-03')
)
stats as
( select abs(date_diff('minute', a.order_created_time_utc, b.order_created_time_utc)) as order_creation_difference,
(great_circle_distance(a.pickup_lat, a.pickup_lng, b.pickup_lat, b.pickup_lng)*0.621371) as pickup_distance,
(great_circle_distance(a.dropoff_lat, a.dropoff_lng, b.dropoff_lat, b.dropoff_lng)*0.621371) as dropoff_distance
from data
)
select a.delivery_uuid, b.delivery_uuid, order_creation_difference, pickup_distance, dropoff_distance
from data a
cross join data b
WHERE a.delivery_uuid <> b.delivery_uuid
and order_creation_difference <3
and pickup_distance < 3
and dropoff_distance <3
У меня есть запрос, подобный приведенному выше, но я не уверен, смогу ли я вычислить значения как cte, если я объединяю таблицы ранее?