Я пытаюсь построить автономную машину для вождения с Raspberry Pi - поэтому я стараюсь учиться на примерах Udacity для Nanodegree.
Следующий код взят из некоторых репозиториев GitHub, и я только что изменил код для работы с PI-CAM. Потому что примеры кода Udacity работают все с видео .mp4.
Когда я пытаюсь запустить следующий код на Raspberry PI с IDE Thonny, иногда он работает в течение нескольких секунд или минут, а иногда даже не запускается.
Вы можете увидеть всю программу здесь .
def draw_lines(img, lines, thickness=5):
global rightSlope, leftSlope, rightIntercept, leftIntercept
rightColor=[0,0,255]
leftColor=[255,0,0]
#this is used to filter out the outlying lines that can affect the average
#We then use the slope we determined to find the y-intercept of the filtered lines by solving for b in y=mx+b
for line in lines:
for x1,y1,x2,y2 in line:
slope = (y1-y2)/(x1-x2)
if slope > 0.3:
if x1 > 500 :
yintercept = y2 - (slope*x2)
rightSlope.append(slope)
rightIntercept.append(yintercept)
else: None
elif slope < -0.3:
if x1 < 600:
yintercept = y2 - (slope*x2)
leftSlope.append(slope)
leftIntercept.append(yintercept)
...
строки определены в этой части:
def hough_lines(img, rho, theta, threshold, min_line_len, max_line_gap):
"""
`img` should be the output of a Canny transform.
"""
lines = cv2.HoughLinesP(img, rho, theta, threshold, np.array([]), minLineLength=min_line_len, maxLineGap=max_line_gap)
line_img = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 3), dtype=np.uint8)
draw_lines(line_img, lines)
return line_img
def linedetect(img):
return hough_lines(img, 1, np.pi/180, 10, 20, 100)
Это ошибка, которую я получаю при выполнении кода:
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py:3118: RuntimeWarning: Mean of empty slice.
out=out, **kwargs)
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/_methods.py:85: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
ret = ret.dtype.type(ret / rcount)
version1_for_PI.py:160: RuntimeWarning: divide by zero encountered in int_scalars
slope = (y1-y2)/(x1-x2)
Traceback (most recent call last):
File "/home/pi/Desktop/version-1/version1_for_PI.py", line 244, in <module>
myline = hough_lines(canny, 1, np.pi/180, 10, 20, 5)
File "/home/pi/Desktop/version-1/version1_for_PI.py", line 209, in hough_lines
draw_lines(line_img, lines)
File "/home/pi/Desktop/version-1/version1_for_PI.py", line 158, in draw_lines
for line in lines:
TypeError: 'NoneType' object is not iterable