У меня есть общая проблема в области приложения. Данные содержат пространственное пространство признаков с небольшим образцом. Разреженная сеть с узлом, поскольку доступны различные функции. Сеть имеет края. Чем больше край, тем выше корреляция или зависимость пары признаков.
Вообще, как я могу использовать информацию о сети в моей модели?
В настоящее время я искал в литературе. Я считаю, что общий подход содержит:
1. Внедрение в сеть. Использование информации о сети для встраивания функций.
2.graph нейронной сети. Как GCN (графическая сверточная нейронная сеть) или GAT (графовая нейронная сеть внимания) или другая нейронная сеть для передачи сообщений.
Вопрос в том, какой общий подход может попытаться использовать ученый, использующий сетевую информацию о функциях? Сеть не на разных образцах, просто на функциях.