Как построить изображение из вектора матриц с помощью opencv

Question

Я нахожусь в процессе разделения изображения на области прямоугольников, я нашел некоторый полезный код, который позволяет мне это сделать, однако у меня возникают проблемы с выяснением, как манипулировать каждой отдельной областью, и восстановлением их обратновместе, чтобы сформировать новое полное изображение того же размера оригинала.Я довольно плохо знаком с c ++ и opencv, поэтому любая помощь будет принята с благодарностью.

В настоящее время все прямоугольники хранятся в std::vector<cv::Mat> *blocks.

. Причина, по которой я хочу получить значениякаждый прямоугольник и возможность манипулировать ими объясняется тем, что я планирую позже проанализировать их для некоторого вывода.

Этот код разбивает изображение на прямоугольники:

    if(img.cols % colDivisor == 0 && img.rows % colDivisor == 0){
        for(int y = 0; y < img.cols; y += img.cols/colDivisor){
            for(int x = 0; x < img.rows; x += img.rows/rowDivisor){
                blocks->push_back(img(cv::Rect(y, x, (img.cols / colDivisor), (img.rows / rowDivisor))).clone());
                rectangle(maskImg, cv::Point(y,x), cv::Point(y + (maskImg.cols / colDivisor) - 1, x + (maskImg.rows / rowDivisor) - 1), CV_RGB(255, 0, 0), 1);
                cv::imshow("Image", maskImg);

Я могу манипулировать значениями BGR выбранного изображения следующим образом:

    std::vector<cv::Mat> m;
    ...
    cv::Mat image2 =m[9]; //Random rect
    std::vector<cv::Mat> channels;
    cv::split(image2, channels);
    cv::Scalar avg1 = cv::mean(channels[0]);
    cv::Scalar avg2 = cv::mean(channels[1]);
    cv::Scalar avg3 = cv::mean(channels[2]);
    std::cout << "Blue channel: " << avg1[0] << std::endl << "Green channel: " << avg2[0] << std::endl << "Red channel: " <<  avg3[0] << std::endl;
    image2.setTo(cv::Scalar(avg1[0], avg2[0], avg3[0]));
    cv::imshow("BGRTEST", image2);

Как видно из приведенного выше кода, я успешно могу манипулировать одной областью, однако я хочу перебирать каждую областьи применить к нему среднее значение BGR.

Как я могу это сделать?

Я пытался использовать итератор c ++, например так:

for(std::vector<cv::Mat>::iterator it = blocks->begin(); it != blocks->end(); ++it){

}

Однако я не уверен, как бы я это реализовалтакая вещь.

Заранее спасибо!

Answer 1

Если исходная задача состоит в том, чтобы разбить изображение на прямоугольные части и применить к нему некоторый оператор, то существует более простой подход.

OpenCV имеет довольно удобную концепцию интересующей области. Вы можете выбрать регион изображения и использовать его в качестве изображения. Операции, которые вы там выполняете, появятся на исходном изображении.

Вы используете интересующую область, но копируете ее, а затем планируете объединить полученные небольшие изображения. Это не только расточительно с точки зрения вычислений, но и усложняет код.

Вот как вы можете использовать интересующую область в ваших интересах:

for(int y = 0; y < img.cols - 30; y += 30) {
    for(int x = 0; x < img.rows - 30; x += 30) {
        cv::Mat roi = img(cv::Rect(y, x, 30, 30));
        std::vector<cv::Mat> channels;
        cv::split(roi, channels);
        cv::Scalar avg1 = cv::mean(channels[0]);
        cv::Scalar avg2 = cv::mean(channels[1]);
        cv::Scalar avg3 = cv::mean(channels[2]);
        roi.setTo(cv::Scalar(avg1[0], avg2[0], avg3[0]));
    }
}

Я скопировал вашу обработку и немного изменил способ вычисления подизображений.