Диапазон масштабирования Ylabel и конец в 0% - PullRequest
Новая
       20

Диапазон масштабирования Ylabel и конец в 0%

0 голосов
/ 05 июля 2019 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 1000

x = np.arange(0, n)
y1 = np.random.normal(50, 4, n)
y2 = np.random.normal(25, 2.5, n)
y3 = np.random.normal(10, 1.1, n)

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(nrows = 3, ncols = 1)
ax1.plot(x, y1, 'royalblue')
ax1.set(xticks = [], title = 'Title')
ax2.plot(x, y2, 'darkorange')
ax2.set(xticks = [])
ax3.plot(x, y3, 'forestgreen')
ax3.set(xlabel = 'Random sample')
fig.legend(['First', 'Second', 'Third'])

plt.show()

Я бы хотел, чтобы ylabels отображался в процентах, начинался с 0% и уменьшался. Например синий должен идти от [30, 40, 50, 60, 70] до [-57.1%, -42.9%, -28.6%, -14.3%, 0%]. Желтый должен перейти от [10, 20, 30, 40] до [-75%, -50%, -25%, 0%], а зеленый - от [5, 7.5, 10, 12.5, 15] до [-66.6%, -50%, -33.3%, -16.7%, 0%].

Остальные графики должны выглядеть точно так же, только ylabels должен измениться.

enter image description here

1 Ответ

1 голос
/ 05 июля 2019

Просто преобразуйте текущие значения yticks в числа с плавающей точкой и измените диапазон, в котором вы хотите их видеть, перед отображением: 

import numpy as np

ticks = [float(x) for x in yvals]
ticks = np.array(ticks) - max(ticks)
yticklabels = ['{0:.1%}'.format(x) for x in ticks]

Сделайте это для каждого участка отдельно.

...