У меня есть набор изображений, которые я использую для типичной задачи классификации с использованием Tensorflow. Изображения бывают разных размеров, поэтому я написал небольшой кусочек кода, чтобы изменить их размер. Но вопрос в том, какова лучшая стратегия изменения размера в учебных целях? Например, лучше ли изменять их размер, независимо от того, как они увеличиваются или уменьшаются, или лучше сохранить соотношение сторон и добавить искусственное заполнение нулями вокруг измененных размеров изображений? Я считаю, что это типичный вопрос с некоторыми существующими исследованиями или решениями. Ценю ваш совет.
С Уважением,
Хамид