Я новичок в этой области, я проводил некоторые эксперименты с Multilayer Perceptron от sklearn - python.Я уже много читал о функциях активации, в любом случае я не смог найти ничего действительно полезного в параметре alpha:
MLPClassifier(activation='tanh', alpha=0.001, hidden_layer_sizes=(25, 1),max_iter=2000)
Как это работает?Почему мы используем это?Что такое теория позади?Мне нравится понимать, что на самом деле происходит позади, когда я работаю с такими вещами, мне это очень интересно.Буду очень признателен, если кто-нибудь сможет мне это объяснить!Спасибо, ребята!