Фон
Я использую слой встраивания для столбца категориальных данных в Keras.
Насколько я понимаю, слой внедрения - это просто матрица, состоящая из обучаемых векторов, каждый из которых сопоставлен с индексом.
Моя проблема
После окончания обучения я хочу добавить новую пару индекс-вектор в матрицу встраивания.
(Вектор создан мной, на этом этапе обучение не проводится).
Как мне это сделать?
Я хотел бы использовать недавно добавленное вложение в предсказаниях.
Код
keras.layers.Embedding(number_of_categories, embedding_size, input_length=1)
Я особенно застрял, поскольку в архитектуре модели закодировано несколько категорий. Есть ли способ обойти это?