Поисковый запрос Elasticsearch с вложенными полями - PullRequest
Новая
       15

Поисковый запрос Elasticsearch с вложенными полями

0 голосов
/ 22 марта 2019

Я работаю над базой данных резюме наasticsearch. Есть вложенные поля. Например, есть раздел «навыки». «skill» - это вложенное поле, содержащее «skill» и «years». Я хочу быть в состоянии сделать запрос, который возвращает навык с определенным годом. Например, я хочу получать резюме людей с опытом работы в «питоне» 3 года и более.

Я успешно выполнил запрос, который выполняет следующее:

Возвращает все резюме, в которых есть «питон как навык. Skills» и «3» как умение. Год Это возвращает результат, когда python ассоциируется с 2 годами или опытом, если в какой-то другой области используется 3 года опыта. 

GET /resumes/_search
{
  "query": { 
    "bool": { 
      "must": [
        { "match": { "skills.skill":   "python" }}, 
        { "match": { "skills.years": 3 }}  
      ]
    }
  }
}

Есть ли лучший способ сортировки данных, если эти 3 больше связаны с питоном?

1 Ответ

0 голосов
/ 22 марта 2019

Вам необходимо использовать Nested DataType и соответствующий ему вам необходимо использовать Nested Query

То, что у вас есть в текущей модели, выглядит как базовая модель объекта .

Я упомянул пример сопоставления, образцы документов, вложенный запрос и ответ ниже. Это даст вам то, что вы ищете.

Отображение 

PUT resumes
{
  "mappings": {
    "mydocs": {
      "properties": {
        "skills": {
          "type": "nested",
          "properties": {
            "skill": {
              "type": "keyword"
            },
            "years": {
              "type": "integer"
            }

          }
        }
      }
    }
  }
}

Образцы документов: 

POST resumes/mydocs/1
{
  "skills": [
    {
      "skill": "python",
      "years": 3
    },
    {
      "skill": "java",
      "years": 3
    }
    ]
}

POST resumes/mydocs/2
{
  "skills": [
    {
      "skill": "python",
      "years": 2
    },
    {
      "skill": "java",
      "years": 3
    }
    ]
}

Запрос 

POST resumes/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "skills",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "skills.skill": "python"
              }
            },
            {
              "match": {
                "skills.years": 3
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

Ответ на запрос: 

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1.6931472,
    "hits": [
      {
        "_index": "resumes",
        "_type": "mydocs",
        "_id": "1",
        "_score": 1.6931472,
        "_source": {
          "skills": [
            {
              "skill": "python",
              "years": 3
            },
            {
              "skill": "java",
              "years": 3
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

Обратите внимание, что вы извлекаете только документ с идентификатором 1 в ответе выше. Также обратите внимание, что просто для простоты я сделал скиллы skill.skill типа keyword. Вы можете изменить его на text в зависимости от вашего варианта использования.

Надеюсь, это поможет!

...