Ошибка 502 (плохой шлюз) при доступе к блокноту Jupyter с виртуальной машины Google Deep Learning - PullRequest
Новая
       44

Ошибка 502 (плохой шлюз) при доступе к блокноту Jupyter с виртуальной машины Google Deep Learning

2 голосов
/ 22 марта 2019

Я недавно цитировал виртуальную машину глубокого обучения из Google Cloud.DLVM предоставляет ссылку на блокнот jupyter нашей виртуальной машины, но когда я вставляю ссылку в браузер, она выдает ошибку 502 (плохой шлюз).

Виртуальная машина состоит из 100 ГБ памяти и 4 виртуальных ЦП (26 ГБ памяти) и 2 Tesla T4 GPUS.Я несколько раз пытался остановить и перезапустить экземпляр, но он не сработал.

Ссылка на Jupyter Notebook предоставляется этой командой на странице «Начало работы»: 

gcloud compute instances describe --project <project-id> --zone <zone-id> <instance-id> | grep googleusercontent.com | grep datalab

Команда успешно дала мне ссылку.

Однако, когда я вставил ссылку в браузер, она выдала мне сообщение об ошибке:

Ошибка 502 (Bad Gateway) !!502. Это ошибка.Это все, что мы знаем.

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 02 мая 2019

У меня была такая же проблема, и вот что я нашел, помогает.Если вы развернете DLVM со спецификациями, которые соответствуют спецификациям по умолчанию или превышают их, например

Тип машины: 2 виртуальных ЦП с 13 ГБ памяти и 1 графический процессор

, это не будетавария.Любой конфиг меньше этого, выдает мне ту же ошибку, что и вы.Я не могу больше получать информацию или регистрировать ошибку, и при этом я не знаю, действительно ли меньшие конфиги ниже минимальных системных требований для DLVM, но это определенно позволит вам использовать DLVM без проблем.

0 голосов
/ 01 апреля 2019

Трудно решить проблему, основываясь только на этой информации.

Некоторые вещи попробовать:

  • попробуйте открыть ссылку в режиме инкогнито (после очистки файлов cookie) и войти в систему с учетной записью Google
  • убедитесь, что у вашего пользователя есть права редактора проектов для проекта GCP
  • попробуйте создать блокноты с помощью нашего нового пользовательского интерфейса: https://console.cloud.google.com/mlengine/notebooks/instances

дайте мне знать, если что-то из этого поможет, если нет, пожалуйста, пингуйте меня напрямую, я могу помочь с отладкой.

...