Как назначить 2d libreoffice calc именованный диапазон переменной python. Можно сделать это в Libreoffice Basic - PullRequest
Новая
       49

Как назначить 2d libreoffice calc именованный диапазон переменной python. Можно сделать это в Libreoffice Basic

1 голос
/ 11 марта 2019

Я не могу найти простой ответ на вопрос.У меня это успешно работает в Libreoffice Basic: 

NamedRange = ThisComponent.NamedRanges.getByName("transactions_detail")

RefCells = NamedRange.getReferredCells()

Set MainRange = RefCells.getDataArray()

Затем я перебираю MainRange и извлекаю интересующие меня строки.

Могу ли я сделать что-то подобное в макросе python?Могу ли я назначить двумерный именованный диапазон переменной python или мне нужно выполнить итерацию по диапазону, чтобы назначить отдельные ячейки?

Я новичок в python, но надеюсь в надежде преобразовать свою итеративную макрофункцию в pythonсделать это быстрее.

Любая помощь будет высоко ценится.

Спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 11 марта 2019

LibreOffice может управляться из Python с помощью библиотеки pyuno. Документация по pyuno, к сожалению, неполная, но прохождение этого учебного пособия может помочь.

Для начала:

Python-Uno, библиотека для связи через Uno, уже находится в пути LibreOffice Python. Чтобы инициализировать ваш контекст, введите следующие строки в вашей оболочке Python: 

import socket  # only needed on win32-OOo3.0.0
import uno

# get the uno component context from the PyUNO runtime
localContext = uno.getComponentContext()

# create the UnoUrlResolver
resolver = localContext.ServiceManager.createInstanceWithContext(
                "com.sun.star.bridge.UnoUrlResolver", localContext )

# connect to the running office
ctx = resolver.resolve( "uno:socket,host=localhost,port=2002;urp;StarOffice.ComponentContext" )
smgr = ctx.ServiceManager

# get the central desktop object
desktop = smgr.createInstanceWithContext( "com.sun.star.frame.Desktop",ctx)

# access the current writer document
model = desktop.getCurrentComponent()

Затем, чтобы получить именованный диапазон и получить доступ к данным в виде массива, вы можете использовать следующие методы: 

NamedRange = model.NamedRanges.getByName(“Test Name”)
MainRange = NamedRange.getDataArray()

Однако я не уверен, что это приведет к заметному увеличению производительности.

...