Как мне упаковать кадры данных в наборе или ссылаться на них, не изменяя их? Python 3 - PullRequest
Новая
       28

Как мне упаковать кадры данных в наборе или ссылаться на них, не изменяя их? Python 3

0 голосов
/ 23 марта 2019

У меня есть 3 объекта pd.DataFrame: A, B и C. Я хочу суммировать их в наборе (например: set (A, B, C)), потому что я хочу просмотреть список и что-то с ним делать но я также не хочу видоизменять кадры данных или помещать их в новый словарь (в основном хочу сэкономить память).

РЕДАКТИРОВАТЬ: set(A,B,C) выдал ошибку: установить ожидаемое не более 1 аргумента, получил 3. Я попытался {A,B,C} и получил: объекты 'Series' являются изменяемыми, поэтому они не могут быть хешированы. Итак, вопрос в том, как я могу ссылаться на них, не изменяя их?

Код: 

A = pd.DataFrame([random.randint(1,100) for _ in range(100)])
B = pd.DataFrame([random.randint(1,100) for _ in range(100)])
C = pd.DataFrame([random.randint(1,100) for _ in range(100)])
set(A,B,C) # gets error: set expected at most 1 arguments, got 3
{A,B,C} # gets error: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed
for key in datasets:
    fig, axes = plt.subplots(2,1,sharex=True)
    temp = key
    temp.plot(ax=axes[0], grid=True, color="k")
    axes[0].set(ylabel=f"{key}")
    key.rolling(4, center=True).var().plot(ax=axes[1],grid=True, color="b")
    axes[1].set(xlabel="Date")

Код не требует пояснений, но, повторюсь, я хочу получить подплот из 2 строк и 1 столбец с данными в верхней строке и дисперсией скользящего окна в нижней части и общей осью X в нижней части.

1 Ответ

0 голосов
/ 23 марта 2019

Ваш вопрос не завершен, потому что никто не может запустить ваш код, не имея доступа к вашим данным. Тем не менее, вы можете попробовать что-то вроде этого. Идея состоит в том, чтобы определить объект рисунка только один раз вне цикла for 

fig, axes = plt.subplots(2,1,sharex=True)

for key in datasets:  
    key.plot(ax=axes[0], grid=True, color="k")
    axes[0].set_ylabel(f"{key}")
    key.rolling(4, center=True).var().plot(ax=axes[1],grid=True, color="b")
    axes[1].set_xlabel("Date")
...