Как развернуть модели в R для Watson Machine Learning? - PullRequest
Новая
       32

Как развернуть модели в R для Watson Machine Learning?

0 голосов
/ 05 июля 2019

Я обучил модель архетипического анализа, используя библиотеку R «архетипы» в Notebook в Watson Studio, и хочу развернуть ее в IBM Cloud Watson Machine Learning и предсказать коэффициенты альфа для новых точек данных с помощью сервиса.

Я знаю, как сделать это на Python, создав WML-клиент Python.Существует ли эквивалентный клиент Watson Machine Learning R?

#Archetypal analysis example
library("archetypes")
data("skel")
skel2 <- subset(skel, select = -Gender)
set.seed(8376)

train_ind <- sample(seq_len(nrow(skel2)), size = 450)
skel_t <- skel2[train_ind, ]
new_data <- skel2[train_ind, ]

as <- stepArchetypes(skel_t, k=1:12, verbose = FALSE, nrep=5)
a3 <- bestModel(as[[3]]) #select the model with 3 archetypes
alpha_pred <- predict(object = a3, newdata = new_data) #predicted alpha for new data
...