Цифровая обработка изображений - это использование компьютерных алгоритмов для обработки изображений на цифровых изображениях. Как подкатегория или область цифровой обработки сигналов, цифровая обработка изображений имеет много преимуществ по сравнению с аналоговой обработкой изображений. Это позволяет применять гораздо более широкий спектр алгоритмов к входным данным и позволяет избежать таких проблем, как накопление шума и искажение сигнала во время обработки. Поскольку изображения определены в двух измерениях (возможно, больше), цифровая обработка изображений может моделироваться в виде многомерных систем.
Цифровая обработка изображений позволяет использовать гораздо более сложные алгоритмы и, следовательно, может предложить как более изощренное выполнение простых задач, так и реализацию методов, которые были бы невозможны с помощью аналоговых средств.
В частности, цифровая обработка изображений является единственной практической технологией для:
Классификация
Функция извлечения
Распознавание образов
Проекция
Многомасштабный анализ сигналов
Некоторые методы, которые используются в цифровой обработке изображений, включают:
пикселизация,
Линейная фильтрация,
Анализ основных компонентов
Независимый компонентный анализ
Скрытые марковские модели
Анизотропная диффузия
Дифференциальные уравнения с частными производными
Самоорганизующиеся карты
Нейронные сети
Всплески