Надежные стандартные ошибки млогит в R

Question

Я оценил регрессию полиномиального логита в R с помощью пакета mlogitРегрессия дает следующий результат:

    summary(mlog)

    Coefficients :
                 Estimate Std. Error z-value Pr(>|z|)    
-1:(intercept) -0.0969644  0.0441751 -2.1950  0.02816 *  
1:(intercept)   0.0056965  0.0527148  0.1081  0.91395    
-1:LogOdds      1.1709930  0.0837186 13.9872  < 2e-16 ***
1:LogOdds       1.0459386  0.0708711 14.7583  < 2e-16 ***

Теперь мой вопрос: устойчивы ли стандартные ошибки, которые дает эта регрессия?Если нет, можно ли как-нибудь вычислить надежные стандартные ошибки для этой регрессии в R?

Спасибо!