Как я могу построить подгруппу данных в Pandas Python?

Question

У меня есть датафрейм с датой, часами и значениями в столбцах.

data = {'Date':['01-01-1010' , '01-01-1010' ,  '...'], 
        'Hour':['00:00:00', '01:00:00', '02:00:00' , '...'], 
        'Value':['50','30','46','92','...']}

У меня есть 100 дней, и я знаю, что каждые 24 часа день меняется. Как я могу построить график, используя все эти 100 дней в одном и том же месте по значению, используя Pandas?

Кто-нибудь может дать мне какое-нибудь место в Интернете, где мой старик (почти 82) может выучить этот язык?

Answer 1

попробуйте на примере

import pandas as pd 
import numpy as np

data = {'Date':['01-01-1010' , '01-01-1010' ,  '01-03-1010'],\
        'Hour':['00:00:00', '01:00:00', '02:00:00' ], \
        'Value':['50','30','46']}

df =  pd.DataFrame(data)

from matplotlib import pyplot as p

x = np.arange(df['Date'].shape[0])
y = [ int(i) for i in df['Value'] ]
p.plot(x,y)
p.xticks(x, df['Date'])

p.show()

больше вы можете увидеть эту хорошую статью