Это немного утомительно, но вы можете адаптировать этот пример к вашим потребностям.Он использует make_axes_locatable
делитель.Менять это сверху вниз и справа налево не составит труда, но тогда вам нужно изменить маркировку и отметки на всех осях.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
tips = sns.load_dataset("tips")
x = tips["total_bill"]
y = tips["tip"]
fig, axScatter = plt.subplots(figsize=(5.5, 5.5))
fig.subplots_adjust(.1,.1,.9,.9)
axScatter.scatter(x, y)
divider = make_axes_locatable(axScatter)
axHistx = divider.append_axes("bottom", 1.2, pad=0.1, sharex=axScatter)
axHisty = divider.append_axes("left", 1.2, pad=0.1, sharey=axScatter)
# make some labels invisible
axHistx.tick_params(labelbottom=False, bottom=False,
left=False, labelleft=False, right=True, labelright=True)
axHisty.tick_params(labelleft=False, left=False,
bottom=False, labelbottom=False, top=True, labeltop=True)
axHistx.invert_yaxis()
axHisty.invert_xaxis()
axScatter.xaxis.tick_top()
axScatter.yaxis.tick_right()
axScatter.xaxis.set_label_position('top')
axScatter.yaxis.set_label_position('right')
axScatter.set(xlabel="Total Bill", ylabel="Tip")
axHistx.hist(x, bins=16, density=True)
axHisty.hist(y, bins=16, density=True, orientation='horizontal')
plt.show()