Использование .rank () для группировки данных в цикле for

Question

Я пытаюсь взять фрейм данных, отфильтровать нечисловые значения, а затем сгруппировать по полю «штат» и рангу «школа» в каждой группе. Я использую цикл for, потому что каждый ранжированный список состояний экспортируется в файлы Excel с именем состояния. Однако я не могу заставить .rank () работать в группе.

Эта строка кода

df = df[pd.to_numeric(df['rate1'], errors='coerce').notnull()]

правильно фильтрует кадр данных только по числовым значениям. Но попытка ранжировать групповые кадры данных приводит к ошибке, когда в данных содержится нечисловое значение, что означает, что оно работает неправильно. Когда я пытаюсь использовать параметр numeric_only = True для rank (), я получаю сообщение об ошибке "TypeError: rank () получил неожиданный аргумент ключевого слова 'numeric_only'"

# In[24]:
import pandas as pd

# In[25]:
data = {'school_name': ['s1', 's2', 's3', 's4', 's5','s6', 's7', 's8'],
        'state': ['tx', 'wa', 'wa', 'ak', 'tx', 'ak', 'tx', 'tx'],
        'rate1': ['text', 4, 2, 1, 5, 7, 8, 6],
       'rate2' : [2, 1, 6, 3, 2, 4, 3, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# In[26]:
df = df[pd.to_numeric(df['rate1'], errors='coerce').notnull()]
print(df)

# Out[26]:
  school_name state rate1  rate2
1          s2    wa     4      1
2          s3    wa     2      6
3          s4    ak     1      3
4          s5    tx     5      2
5          s6    ak     7      4
6          s7    tx     8      3
7          s8    tx     6      8

# In[27]:
grouped = df.groupby('state')
print(grouped.groups)

# Out[27]:
{'ak': Int64Index([3, 5], dtype='int64'), 'tx': Int64Index([4, 6, 7], dtype='int64'), 'wa': Int64Index([1, 2], dtype='int64')}

# In[29]:
for name, group in grouped:
    df['rank1'] = df.groupby('state')['rate1'].rank(method='min', numeric_only=True)
    df['rank2'] = df.groupby('state')['rate2'].rank(method='min')
    df['final_rank'] = df['rank1'] + df['rank2']
    df = df.sort_values(by=['state', 'final_rank'])


TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-1af08256aabd> in <module>
      4 for name, group in grouped:
----> 5     df['rank1'] = df.groupby('state')['rate1'].rank(method='min', numeric_only=True)
      6     df['rank2'] = df.groupby('state')['rate2'].rank(method='min')
      7     df['final_rank'] = df['rank1'] + df['rank2']

TypeError: rank() got an unexpected keyword argument 'numeric_only'

Так что в Out [26] я вижу, что он правильно отфильтровывает s1, который имеет нечисловое значение для 'rate1'. Аналогичный результат для печати (grouped.groups). Однако, если я запускаю первый df ['rank1'] без numeric_only = True, я получаю объект TypeError: NoneType не вызывается. Если я добавлю numeric_only = True, я получу неожиданный аргумент ключевого слова, показанный выше. Как мне примирить чистый df с группой? Я понимаю, что сработало бы ранжирование на фрейме данных вместо группы, но мне нужен цикл for для экспорта файла для каждой группы состояний.