Я запускаю какой-то скрипт на Python для распознавания какого-либо изображения.Целью теста является выполнение некоторой задачи и получение CPU_usage
, Memory_usage
и всего execution_time
для любой данной задачи.
Итак, изначально после создания обученной модели я выполняю тест, чтобы идентифицировать изображение и измерить точность.Для этой цели я создал небольшой скрипт на Python и запустил некоторый алгоритм прогнозирования.
Итак, теперь мои основные намерения и цели - просто знать CPU_usage
, Memory_usage
и execution_time
для запуска этого скрипта на python.Далее я упоминаю код для лучшего понимания
from imageai.Prediction.Custom import CustomImagePrediction
import os
import psutil
import cProfile
import time
import timeit
def run_predict():
start_time = timeit.default_timer()
prediction = CustomImagePrediction()
prediction.setModelTypeAsResNet()
prediction.setModelPath("idenprof_061-0.7933.h5")
prediction.setJsonPath("model_class.json")
prediction.loadModel(num_objects=10)
predictions, probabilities = prediction.predictImage("image.jpg", result_count=3)
for eachPrediction, eachProbability in zip(predictions, probabilities):
a = (eachPrediction , " : " , eachProbability)
time.sleep(0.5)
print(a)
end_time = timeit.default_timer()
print("time required for executing this fuction : ",end_time - start_time)
pid = os.getpid()
py = psutil.Process(pid)
memoryUse = py.memory_info()[0]/2.**30
print('memory use:', memoryUse)
cpuUse = py.cpu_percent()
print('CPU usage : ', cpuUse)
pr = cProfile.Profile()
pr.enable()
pr.disable()
pr.print_stats(sort='time')
run_predict()
Теперь я хотел бы знать CPU_usage
, Memory_usage
и execution_time
для запуска этого скрипта.Хотя я получаю Memory_usage
и execution_time
для запуска этого скрипта, но я не получаю информацию CPU_usage
.Моя главная цель - запустить указанный скрипт python
, я хочу получить результат точности для распознавания изображений, а также запустить тот же скрипт, я хочу получить те (CPU_usage
, Memory_usage
и execution_time
)Информация.
Далее я собираюсь упомянуть вывод, который я получаю, запустив вышеупомянутый python
скрипт
Instructions for updating:
Colocations handled automatically by placer.
2019-05-26 06:00:59.907030: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2019-05-26 06:00:59.930062: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] CPU Frequency: 1992000000 Hz
2019-05-26 06:00:59.931310: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:150] XLA service 0x740fd20 executing computations on platform Host. Devices:
2019-05-26 06:00:59.931349: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:158] StreamExecutor device (0): <undefined>, <undefined>
('police', ' : ', '99.86363053321838')
('pilot', ' : ', '0.13637046795338392')
('firefighter', ' : ', '1.232255097960433e-06')
time required for executing this fuction : 6.337834449000184
memory use: 0.4300689697265625
CPU usage : 0.0
1 function calls in 0.000 seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}