Поскольку я хочу понять слова «шаг», «отступ», «размер фильтра» в контексте нейронных сетей, я подумал, что понял это, но потом мне приходит в голову этот вопрос:
Для заданных изображений размерности $ 8 \ times 10 $ и сети глубины $ d $, содержащей один и тот же сверточный слой $ d $ times с размером ядра $ 5 \ times 5 $, шагом 1 и одинаковыми отступами. \
На какой минимальной глубине каждый пиксель объекта в последнем слое зависит от всех входных пикселей?
Итак, мой вопрос: как глубина нейронной сети связана с размером наших входных данных? Потому что, на мой взгляд, использование одинаковых отступов даст нам одинаковое измерение пикселей в каждом слое. Таким образом, после 1 сверточного слоя каждый выход должен зависеть от всех