"действительная коллекция." % x) TypeError: Массив одноэлементного массива (<объект карты в 0x0E9735B0>, dtype = объект) не может считаться допустимой коллекцией - PullRequest
Новая
       69

"действительная коллекция." % x) TypeError: Массив одноэлементного массива (<объект карты в 0x0E9735B0>, dtype = объект) не может считаться допустимой коллекцией

0 голосов
/ 09 июня 2019

У меня есть эта ошибка: кажется, что это функция карты, вызывающая проблему, но я не знаю. 

nal Accuracy: 0.382
Traceback (most recent call last):
  File "VerbatimFM.py", line 120, in <module>
    X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X, target, train_size = 0.75, random_state =42)
  File "C:\Users\Emm\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 2096, in train_test_split
    arrays = indexable(*arrays)
  File "C:\Users\Emm\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 230, in indexable
    check_consistent_length(*result)
  File "C:\Users\Emm\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 201, in check_consistent_length
    lengths = [_num_samples(X) for X in arrays if X is not None]
  File "C:\Users\Emmnuelle\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 201, in <listcomp>
    lengths = [_num_samples(X) for X in arrays if X is not None]
  File "C:\Users\Emm\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 146, in _num_samples
    " a valid collection." % x)
TypeError: Singleton array array(<map object at 0x0E9735B0>, dtype=object) cannot be considered a valid collection.

Это мой код 

def lem(corpus):
    sent_lemme_list = []
    tagger = treetaggerwrapper.TreeTagger(TAGLANG='fr') 
    for sent in corpus:
        tags = tagger.tag_text(sent)
        #tags2 = treetaggerwrapper.make_tags(tags, allow_extra = True)
        sent_lem_list.append(tags)
        sent_lemme_list2 = [[w.split('\t')[-1] if len(w.split('\t')) > 1 else w.split('\t')[0] 
            for w in subl] for subl in sent_lemme_list]

    return sent_lemme_list2 #  which is a list of sublists of words

lem_train= lem(sent_train_remove_stop_words)
lem_test= lem(sent_test_remove_stop_wors)


cv = CountVectorizer(analyzer='word')
X = map(cv.fit_transform, lem_train)
#X = cv.transform(lem_train)
X_test = map(cv.fit_transform, lem_test)

X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X, target, train_size = 0.75, random_state =42)

for c in [0.01, 0.05, 0.25, 0.5, 1]:

    lr = LogisticRegression(C=c)
    lr.fit(X_train, y_train)
    print ("Accuracy for_with_lemma C=%s: %s" 
           % (c, accuracy_score(y_val, lr.predict(X_val))))

вот что sent_train /test_removed_stopwords выглядит как 

['on a presque laissé côté moins moins besoin', 'ça changera a juste partie devant faut changer quand']
['très', 'on part haut agir quelques éléments mais sais trop passe mais ça disais ça existe déjà va agir différentes il a déjà automates peu partout via automates va va aller pêche infos agir les']

=> sent_lem_list looks like this:
 [['dans\tPRP\tdans', 'a\tVER:pres\tavoir', 'certainement\tADV\tcertainement', 'process\tNOM\tprocess', 'appel\tNOM\tappel'], ['tout\tADV\ttout', 'bien\tADV\tbien', 'tout\tADV\ttout', 'a\tVER:pres\tavoir', 'comment\tADV\tcomment', 'cette\tPRO:DEM\tce', 'solution\tNOM\tsolution']]

Любая помощь, почему у меня есть ошибка, я пробовал много вещей, но она все еще не работает

...