Я делаю предсказание категориальной последовательности со слоем LSTM и полностью связанным слоем.Я сопоставляю текущий ввод с «правильным» выводом, элементом в последовательности, которая происходит позже.
Я хочу быть более гибким в отношении того, что считается «правильным».Я хочу рассмотреть несколько значений последовательности вокруг y_true, которые также будут считаться правильными.Например, учитывая последовательность [a, b, c, d, e, f, g, h, i, ...], если я хочу заранее предсказать 5 элементов, то для входного временного шага 0 я передаю 'a' ихочу предсказать 'f', 'g' или 'h'.Я хочу, чтобы все эти три элемента считались правильными.
Есть ли способ сделать это в Keras (или Tensorflow, если это необходимо)?