Как установить временные интервалы - динамическая модель темы - PullRequest
Новая
       42

Как установить временные интервалы - динамическая модель темы

2 голосов
/ 06 июля 2019

Я изо всех сил пытаюсь выяснить, как установить временные интервалы для динамических тематических моделей.Я использую gensims LdaSeqModel , для которого требуется целочисленный интервал времени.Любая помощь будет оценена. 

ldaseq = LdaSeqModel(corpus=bow_corpus, time_slice=[], num_topics=15, chunksize=1)

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-e58059a7fb6f> in <module>
----> 1 ldaseq = LdaSeqModel(corpus=bow_corpus, time_slice=[], num_topics=15, chunksize=1)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\ldaseqmodel.py in __init__(self, corpus, time_slice, id2word, alphas, num_topics, initialize, sstats, lda_model, obs_variance, chain_variance, passes, random_state, lda_inference_max_iter, em_min_iter, em_max_iter, chunksize)
    186 
    187             # fit DTM
--> 188             self.fit_lda_seq(corpus, lda_inference_max_iter, em_min_iter, em_max_iter, chunksize)
    189 
    190     def init_ldaseq_ss(self, topic_chain_variance, topic_obs_variance, alpha, init_suffstats):

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\ldaseqmodel.py in fit_lda_seq(self, corpus, lda_inference_max_iter, em_min_iter, em_max_iter, chunksize)
    275             # seq model and find the evidence lower bound. This is the E - Step
    276             bound, gammas = \
--> 277                 self.lda_seq_infer(corpus, topic_suffstats, gammas, lhoods, iter_, lda_inference_max_iter, chunksize)
    278             self.gammas = gammas
    279 

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\ldaseqmodel.py in lda_seq_infer(self, corpus, topic_suffstats, gammas, lhoods, iter_, lda_inference_max_iter, chunksize)
    351             bound, gammas = self.inferDTMseq(
    352                 corpus, topic_suffstats, gammas, lhoods, lda,
--> 353                 ldapost, iter_, bound, lda_inference_max_iter, chunksize
    354             )
    355         elif model == "DIM":

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\ldaseqmodel.py in inferDTMseq(self, corpus, topic_suffstats, gammas, lhoods, lda, ldapost, iter_, bound, lda_inference_max_iter, chunksize)
    401         time = 0  # current time-slice
    402         doc_num = 0  # doc-index in current time-slice
--> 403         lda = self.make_lda_seq_slice(lda, time)  # create lda_seq slice
    404 
    405         time_slice = np.cumsum(np.array(self.time_slice))

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\ldaseqmodel.py in make_lda_seq_slice(self, lda, time)
    459         """
    460         for k in range(self.num_topics):
--> 461             lda.topics[:, k] = self.topic_chains[k].e_log_prob[:, time]
    462 
    463         lda.alpha = np.copy(self.alphas)

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 1 with size 0

1 Ответ

1 голос
/ 11 июля 2019

time_slice (список целых, необязательный) - Количество документов в каждом временном интервале.Каждый раз, когда срез может, например, представлять опубликованные за год статьи, в случае, если корпус поступает из журнала, издаваемого за несколько лет.Предполагается, что сумма (time_slice) == num_documents. gensimdocs

В вашем коде аргумент среза времени вводится в виде пустого списка 

time_slice=[]

, который выбрасывает след, указанный в вашем вопросе.

Я не совсем знаком с вашими данными, поэтому не могу сказать вам, что ввести в качестве аргумента среза времени.

Однако вот пример из документации.

Предположим, в вашем корпусе 30 документов: 5 в первом временном интервале, 10 во втором и 15 в третьем.

Ваш аргумент time_slice равен time_slice=[5,10,15]

В зависимости от вашегоданные, которые вы, возможно, захотите создать из списка time_slice непосредственно из ваших данных.

Это все проясняет?

...