Генерация предложений нейронной сети из ключевых слов - архитектура и подход - PullRequest
0 голосов
/ 06 июля 2019

Я пытаюсь составить возможное чистое и аккуратное предложение из списка слов. Я не уверен, какую архитектуру нейронной сети мне нужно использовать для выполнения этой задачи. В основном, проблема связана с вводом, как показано ниже

Ввод-> полив, мария, растения, есть,

Вывод, который я хочу получить

выход-> Мэри поливает растения.

У меня есть корпус из 100 000 входов и выходов.

Какой следующий шаг мне нужно сделать? Конечно, это нейронная сеть, которая мне нужна. Но я не уверен насчет архитектуры, которую мне нужно использовать здесь?

Мне нужна модель Seq2Seq? или это модель трансформатора? Может кто-нибудь, пожалуйста, пролить свет на это и дать правильный архитектурный подход к этому. Целесообразно ли использовать BERT в качестве модели встраивания или мне нужно рассчитаться с Word2Vec?

Любая идея подойти к этой проблеме или справочный проект будет очень полезна для меня.

...