В новом курсе Udacity Tensorflow урок CNN в связанной записной книжке Colab содержит код, который использует набор данных Fashion MNIST. Запуск кода внутри Colab дает точность 92%. Однако копирование кода в Spyder на моем ПК без изменения одного слова дает максимальную точность 20%, а затем снижается до конечных 11%.
Мой компьютер (Windows 10, 64-разрядная версия) работает под управлением Anaconda 3 с IDE Spyder 3.3.2 для Python 3.7.1. Я удостоверился, что скопировал и запустил куски кода в том же порядке. Для справки: в предыдущем уроке, в котором не использовались сверточные слои, вывод в Spyder был аналогичен выводу в Colab.
Ссылка на соответствующий Colab (я предполагаю, что им можно поделиться, так как курс бесплатный):
https://colab.research.google.com/drive/1Cmj8Y4v5RdMn7N2HqyYul32Y4QT-s4aC
Я хочу понять, в чем разница между окружением Colab. и мой компьютер env. что делает для этих измененных результатов. Пожалуйста, дайте мне знать, если есть какая-либо информация, которую я могу добавить к этому вопросу.