Как подготовить обучающие данные из холста HTML5 для модели тензорного потока?
Я попытался преобразовать данные холста в тензор и запустить метод model.fit (тензор, метка).
async function train(){
let tensor = tf.browser.fromPixels(canvasTrain)
.resizeNearestNeighbor([28, 28])
.mean(2)
.expandDims(2)
.expandDims()
.toFloat().div(255.0);
await model.fit([tensor], new Uint8Array([1]))
}
Я ожидаю, что следующий код будет обучать модель.Но это выдает ошибку
"Uncaught (in promise) Error: No data provided for "dense_Dense2". Need data for each key in: dense_Dense2"