В нейронной сети по умолчанию для алгоритма = rprop + и обучения скорость = ноль. RDocs для нейронной сети расширились, что параметр обучения скорость представляет собой числовое значение, определяющее скорость обучения, используемую при традиционном обратном распространении и используется только для традиционного обратного распространения .
Я хочу задать 2 вопроса:
Что если я сделаю модель, подобную model_1? Означает ли это, что я использую алгоритм backprop для этой модели? потому что я определил скорость обучения, но не определил алгоритм.
Для model_2, если я скажу это так, это даст правильные результаты?
model_1= neuralnet(formula, data, hidden = 1, threshold = 0.01,
stepmax = 1e+05, learningrate = 0.001)
model_2= neuralnet(formula, data, hidden = 1, threshold = 0.01,
stepmax = 1e+05, learningrate = 0.001, algorithm=rprop+)