Прогнозирование результатов с высокой точностью в задаче классификации ML

Question

Я работаю над проблемой классификации нескольких классов и хочу делать прогнозы с высокой точностью только для одного класса (т.е. прогнозировать меньше, но правильно).

Я выделил общее количество предсказаний и истинно положительных случаев для класса 1. Любое предложение, как настроить модель высокой точности?

PS: Результат других классов не имеет значения, мы концентрируемся только на точности класса 1. Пожалуйста, найдите результаты ниже

Answer 1

Одной из возможных проблем здесь может быть проблема дисбаланса классов.Из-за неодинакового размера выборок в вашем наборе данных разработанная вами модель может быть привязана к определенному классу.Сохранение одинакового размера выборки для всех классов может повысить вашу точность / точность.Надеюсь, это поможет