Opencv SVM Предсказание для одного класса всегда возвращает 0 - PullRequest
Новая
       20

Opencv SVM Предсказание для одного класса всегда возвращает 0

0 голосов
/ 22 июня 2019

Я работаю с SVM и проблемой одноклассной классификации.Данные представляют собой матрицу nx3, где каждая строка представляет собой выборку, поэтому у меня есть n выборок в матрице данных: 

0.012873813, 0.094377473, 0.0043269233
0.020184161, 0.10070252,  0.0045584044
0.023954002, 0.10439565,  0.0045248871
0.024797738, 0.11338359,  0.0043057571
0.02122326,  0.106646,    0.0043315911
0.019649299, 0.10178889,  0.0043589743
0.01888592,  0.10269108,  0.0041237115
0.016681647, 0.10080954,  0.0042823157
0.033328395, 0.12347542,  0.0047008549
0.025292512, 0.11120763,  0.0049382718
0.028693195, 0.12776338,  0.0038888888
0.022229074, 0.10848146,  0.0042232275
0.022953529, 0.1088412,   0.0043237805
0.016452817, 0.096003316, 0.004687069
0.025636395, 0.12612548,  0.0039009422
0.02329725,  0.11335891,  0.0044992748
0.019382631, 0.10725249,  0.0045421249
0.026173679, 0.11711644,  0.0041491836

Код, который я написал для обучающих данных, выглядит следующим образом: 

cv::Ptr<cv::ml::SVM> model;
model = cv::ml::SVM::create();
model->setType(SVM::ONE_CLASS);
model->setC(5.00);
model->setKernel(SVM::RBF);
model->setGamma(.000020);
model->setNu(0.025);
model->setDegree(3);
model->setCoef0(0);
model->setP(0);

cv::Mat responses = cv::Mat::ones(samples.rows, 1, CV_32SC1); // Also tried with CV_32F
model->setTermCriteria(cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER, (int)1e7, 1e-6));
model->train(samples, cv::ml::ROW_SAMPLE, responses);

И когда я делаю прогнозы по: 

model->predict(samples, responses);

Он всегда возвращает вектор nx1 в нулях для ответов.

...