Обучение нейронной сети с алгоритмом обратного распространения в matlabR2015a - PullRequest
0 голосов
/ 30 апреля 2019

Я пытаюсь найти много кодов matlab, связанных с обучением и тестированием сети обратной связи с алгоритмом обратного распространения, и обнаружил так много кодов, но они работают только на своих наборах данных.

Я новичок в matlab, поэтомуМне трудно изменить код в соответствии с моим требованием. В настоящее время я работал над одним кодом, который был написан для генов крови, в этом коде использовалась база данных по лейкемии рака, поэтому я хочу изменить его с моим набором данных.

В моем наборе данных у меня есть коэффициенты MFC.Так что я могу изменить с помощью mydataset?

В этом коде они используют функцию выбора минимальной избыточности для случайного выбора 5 генов, но в моем случае я этого не хочу, так как я могу удалить эти строки?это создает ошибки, когда я просто закомментирую строки, которые используют эту функцию.

load Database\leukemia_dataset
%load Database\bahadur
feature_length=5;  % selecting top 5 most significant genes

train_data_t=train_data(feature_with_mRMr_d(1:feature_length),:)';

test_data=test_data(feature_with_mRMr_d(1:feature_length),:)';
...